字符串中重复之间的曼哈顿距离之和

在字符串处理中，曼哈顿距离是一个重要的概念。曼哈顿距离是指在网格状的坐标系上，从一个点到另一个点的横纵坐标距离的和。在本文中，我们将介绍如何计算一个给定字符串中所有的重复之间的曼哈顿距离之和。

思路

首先，我们遍历字符串，使用哈希表记录每个字符出现的位置。然后，遍历哈希表，计算相邻两个字符之间的曼哈顿距离，即他们的横纵坐标差的绝对值之和。最后，求出所有曼哈顿距离之和。

代码示例

以下是一个Python实现的样例代码段：

def calculate_manhattan_distance(s: str) -> int:
    positions = {}
    for i, c in enumerate(s):
        if c not in positions:
            positions[c] = [i]
        else:
            positions[c].append(i)

    distance = 0
    for c, p in positions.items():
        for i in range(len(p) - 1):
            distance += abs(p[i] - p[i+1])
    return distance

使用示例

假设我们有一个字符串 s = "abbabc"。我们可以使用上面的函数来计算所有重复之间的曼哈顿距离之和：

distance = calculate_manhattan_distance(s)
print(distance)  # 输出为 6

上述代码输出的结果为 6，这意味着字符串中所有重复之间的曼哈顿距离之和为6。

总结

字符串中重复之间的曼哈顿距离之和是一个有趣的问题，解决方法涉及到哈希表和曼哈顿距离的概念。本文提供了一个Python实现的样例代码，希望能帮助大家更好地理解这个问题。