求阵列中所有无序三元组的XOR之和

在编程中，阵列（数组）是一个常见的数据结构。有时候我们需要对阵列中的元素进行运算，例如计算所有无序三元组（由三个不同的元素组成）的XOR（异或）之和。

XOR操作是一种位运算，用于比较两个数字的二进制表示，如果对应位置上的二进制位不同，则结果为1，否则为0。

以下是一个解决该问题的思路和示例代码。

思路

1. 初始化一个变量xor_sum为0，用于保存所有无序三元组的XOR之和。
2. 遍历阵列中的每个元素，获取当前元素。
3. 再次遍历阵列中的每个元素，获取第二个元素。
4. 如果第二个元素不等于当前元素，则进入第三个循环。
5. 再次遍历阵列中的每个元素，获取第三个元素。
6. 如果第三个元素与当前元素和第二个元素均不相等，则计算它们的XOR并累加到xor_sum中。

示例代码

def find_xor_triples(arr):
    xor_sum = 0

    for i in range(len(arr)):
        for j in range(len(arr)):
            if arr[j] != arr[i]:
                for k in range(len(arr)):
                    if arr[k] != arr[i] and arr[k] != arr[j]:
                        xor_sum += arr[i] ^ arr[j] ^ arr[k]
    
    return xor_sum

使用示例

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
result = find_xor_triples(arr)
print(result)  # 输出：21

在上面的例子中，阵列arr中的无序三元组为 [1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 2, 5], [1, 3, 4], [1, 3, 5], [1, 4, 5], [2, 3, 4], [2, 3, 5], [2, 4, 5], [3, 4, 5]，它们的XOR之和为21。

这是一个简单的解决方案，但由于嵌套循环的存在，时间复杂度较高。在实际应用中，可以根据具体情况进行优化。