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📅  最后修改于: 2023-12-03 14:54:15.244000             🧑  作者: Mango

形成给定数组所需的 K 大小子数组的最小增量计数

简介

在进行数组操作时,有时需要对数组进行分割成子数组进行操作。这时,需要找到指定大小的所有子数组。本题对于给定的数组,需要找到所有大小为K的子数组的数量,返回最小的必要增量计数。

解决思路

为了解决本题,我们可以采用滑动窗口算法。具体来说,我们可以从数组的第一个元素开始,找到大小为K的子数组,然后将子数组中最小值与子数组中出现的其他元素均加上一个数x,使得最小值恰好为x。这个操作可以将这一子数组中的所有元素均加上这个数x,使得它们的相对大小不变。接着,我们可以移动窗口,找到下一个大小为K的子数组,重复上述操作。

对于每个大小为K的子数组,我们需要计算出所有必要的增量计数,并将它们相加以得到总的必要增量计数。可以使用一个变量来存储计数值,并使用一个列表来存储每个子数组的必要增量计数。最终,将列表中所有值相加即可得到总的必要增量计数。

代码实现
def min_increment_count(arr: List[int], k: int) -> int:
    n = len(arr)
    inc_count = 0
    inc_counts = []

    for i in range(n - k + 1):
        sub_arr = arr[i : i + k]
        min_val = min(sub_arr)

        if min_val == 0:
            inc_count += 1
            min_val += 1
        else:
            inc_count += 1 - min_val
            min_val = 1

        for j in range(k):
            sub_arr[j] += inc_count

        inc_counts.append(inc_count)

    return sum(inc_counts)

以上代码是Python语言实现的,arr参数是一个整数列表,表示给定的数组;k参数表示子数组的大小。函数会返回所需的最小增量计数。

总结

本题是一个比较简单的数组操作题目,可以通过滑动窗口算法来解决。具体来说,需要对于数组中的每一个大小为K的子数组进行操作,并计算必要的增量计数。最终,将所有子数组中的必要增量计数相加即可得到总的必要增量计数。在Python中可以通过列表来存储每个子数组的必要增量计数,最终使用sum()函数将其相加即可。