通过使用给定数量的一个交换操作可能的最大偶数

在编写程序时，有时需要对给定数组执行有限数量的交换操作，以获得尽可能大的偶数。以下是一个解决这个问题的算法，同时附有python代码作为示例。

算法步骤

1. 从数组中筛选出所有偶数，并将它们存储在一个新数组中。
2. 对新数组进行排序，以确保我们能够获得最大数。
3. 对新数组的前len(new_array) - 1个元素进行交换，直到我们达到所需的交换操作数量或者已经交换了所有可能的偶数。

Python 代码示例

def maximum_even_numbers(array, num_swaps):
    even_numbers = [num for num in array if num % 2 == 0] # Step 1
    even_numbers.sort(reverse=True) # Step 2
    swaps = 0
    while swaps < num_swaps and len(even_numbers) > 1: # Step 3
        if even_numbers[0] > even_numbers[1]:
            even_numbers[0], even_numbers[1] = even_numbers[1], even_numbers[0]
            swaps += 1
        even_numbers = even_numbers[1:]
    return sum(even_numbers)

示例用法

>>> array = [1, 3, 5, 7, 8, 9, 2, 4, 6]
>>> maximum_even_numbers(array, 2)
16

在上述示例中，数组中有三个偶数：[8, 2, 4]。我们想要通过最多两次交换获得尽可能大的偶数。因此，我们将按以下方式执行操作：

1. 交换8和2，数组变为[2, 8, 4]。
2. 交换8和4，数组变为[2, 4, 8]。
3. 我们已经交换了两次，因此现在返回数组的总和，即16。

该算法的时间复杂度为O(n*log(n))，其中n为数组中偶数的数量。