使用 matplotlib.pyplot.quiver 的示例

matplotlib.pyplot.quiver 是一个用于绘制二维向量场的函数。它可以非常方便地绘制出由向量组成的网格，以及相应的向量箭头。

基础语法

quiver 函数的基础语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制向量
plt.quiver(x, y, u, v)
# x、y：定义向量坐标的网格，u、v：对应坐标网格上的向量分量

# 为向量添加颜色
plt.quiver(x, y, u, v, color='blue')

# 控制向量长度
plt.quiver(x, y, u, v, scale=100)
# scale：向量箭头大小的尺度系数

# 添加标签
plt.quiver(x, y, u, v, scale=100, label='vector field')
plt.legend()

示例程序

以下是一个绘制向量场的示例程序，目的是演示如何使用 quiver 函数绘制样本数据中定义的向量场：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义坐标网格
x, y = np.meshgrid(np.arange(-5, 5, 1),
                   np.arange(-5, 5, 1))

# 定义向量场
u = np.cos(x)*y
v = np.sin(y)*x

# 绘制向量场
plt.quiver(x, y, u, v)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Vector Field')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图像
plt.show()

输出结果：

结论

quiver 函数是绘制二维向量场的常用函数之一。它可以有效地绘制由向量组成的网格，并添加相应的向量箭头，非常适合用于可视化涉及向量的场景。