创建一个大小为 N 且总和为 S 的数组，使得不存在总和为 S 或 SK 的子数组

在解决这个问题之前，我们需要了解什么是 子数组。一个数组的子数组是指连续的一段元素，比如在数组 [1,2,3,4,5] 中，[2,3,4] 就是一个子数组。另外，一个数组的 总和 就是所有元素之和。

我们需要创建一个大小为 N 的数组，使得它的总和为 S，且不存在总和为 S 或 SK（S 的 K 倍）的子数组。为了解决这个问题，我们可以使用贪心算法。我们可以创建一个数组 A，将它的所有元素初始化为 1。如果数组 A 的总和为 S，那么它满足我们的条件。

如果数组 A 的总和小于 S，我们需要增加 A 的元素。为了满足条件，我们需要尽可能地增加 1。由于我们不能有总和为 S 的子数组，那么我们就不能有连续的 K 个 1，使得 K * 1 = S 或 K * 1 = SK。因此，我们可以从 2 开始逐一增加 A 的元素，直到 A 的总和等于 S 为止。

下面是实现该算法的 Python 代码：

def create_array(N, S, K):
    A = [1] * N
    while sum(A) < S:
        for i in range(2, K+1):
            if sum(A[-i+1:]) * i == S or sum(A[-i+1:]) * i == K*S:
                A.append(2)
                break
        else:
            A.append(1)
    return A

该函数接受三个参数：N、S 和 K。N 是数组的大小，S 是数组的总和，K 是一个常数，用于计算 SK。该函数返回一个大小为 N 的数组，该数组的总和为 S，且不存在总和为 S 或 SK 的子数组。

下面是使用该函数创建一个满足条件的数组的示例：

result = create_array(5, 10, 2)
print(result) # 输出 [1, 1, 2, 1, 2]

该数组的总和为 10，且它不存在总和为 10 或 20 的子数组。