给定数量可以满足的最大客户数量

简介

在一些业务场景中，我们需要计算出在给定数量的条件下，能够满足的最大客户数量。这个问题也可以被描述为“能够选择的最大客户数量”。

例如，在一场音乐会上，每个座位都有一个价格和一个客户的最大可支付价格。如果我们有一个固定的预算，我们希望知道我们可以最多吸引多少位客户。

解决方案

这个问题可以通过排序和贪心算法来解决。

1. 首先，将所有的客户按照他们的最大可支付价格从高到低排序。

2. 然后，遍历这个已排序的客户列表。对于每个客户，如果他的最大可支付价格小于等于当前可用的预算，则将预算减去客户的价格，并将计数器加1。

3. 直到遍历完整个列表或无剩余预算为止。

代码片段

下面是一个 Python 实现的例子：

def max_customers(num_customers, budget, prices):
    # 将所有客户按最大可支付价格排序
    sorted_customers = sorted(prices, reverse=True)

    # 遍历客户列表，计算最大客户数量
    max_customers = 0
    for customer_price in sorted_customers:
        if budget >= customer_price:
            budget -= customer_price
            max_customers += 1
        else:
            break

    return max_customers

总结

这个问题可以通过排序和贪心算法来解决。我们可以将所有客户按最大可支付价格排序，然后遍历列表并对每个客户进行一些计算，以确定能够满足的最大客户数量。