如何使用 Python-Plotly 制作基本的散点图？

Python-Plotly 是一个用于数据可视化的 Python 库，它可以绘制各种各样的图表，其中包括散点图。本文将介绍如何使用 Python-Plotly 制作基本的散点图。

准备工作

在使用 Python-Plotly 绘制散点图之前，我们需要安装它。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install plotly

绘制散点图

以下是用 Python-Plotly 绘制散点图的基本步骤：

步骤1：导入库和数据

首先，我们需要导入 Plotly 和 Pandas 库，并加载散点图所需的数据。这里我们将使用一个包含两个变量 x 和 y 的数据集。

import plotly.express as px
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

步骤2：创建散点图对象

下一步是创建一个 Plotly 的散点图对象。我们可以使用 plotly.express 模块中的 scatter() 函数来创建它。

fig = px.scatter(data, x='x', y='y')

步骤3：显示散点图

最后一步是显示创建的散点图。我们可以使用 plotly.io 模块中的 show() 函数来实现它。

fig.show()

完整代码

下面是一个完整的 Python 代码，用于绘制散点图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

fig = px.scatter(data, x='x', y='y')

fig.show()

总结

本文介绍了如何使用 Python-Plotly 绘制散点图。我们学习了如何导入所需的库、加载数据、创建散点图对象和显示图表。希望这篇文章能够帮助读者了解如何在 Python 中使用 Plotly 创建散点图。