将多个数据框显示为表 jupyter notebook - Python

在jupyter notebook中，我们常常需要展示多个数据框，并比较其结构和数据，在这种情况下，我们可以使用pandas和IPython.display库将多个数据框显示为一个表格。

导入库

首先，让我们导入必要的库 pandas 和 IPython.display

import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

创建数据框

接下来，让我们创建几个数据框以便我们演示。

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['David', 'Ella', 'Frank'], 'Age': [40, 45, 50]})
df3 = pd.DataFrame({'Name': ['George', 'Hannah', 'Isabella'], 'Age': [55, 60, 65]})

这将创建三个具有不同值的数据框。

将数据框合并为一个表格

接下来，我们将通过使用 concat 函数将这些数据框合并为一个表格。

df = pd.concat([df1, df2, df3]).reset_index(drop=True)

concat 函数将三个数据框按顺序合并。 reset_index 函数重置索引并从零开始。 我们还通过置 drop 参数为 True 来删除合并数据框中的多余索引列。

显示合并后的数据框表格

现在，我们使用IPython.display库的display函数将合并后的数据框显示为一个表格。

display(df)

这将输出一个美观的表格，其中包含合并后的数据框内容。

完整代码

import pandas as pd
from IPython.display import display, HTML

df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['David', 'Ella', 'Frank'], 'Age': [40, 45, 50]})
df3 = pd.DataFrame({'Name': ['George', 'Hannah', 'Isabella'], 'Age': [55, 60, 65]})

df = pd.concat([df1, df2, df3]).reset_index(drop=True)
display(df)

结论

在jupyter notebook中，我们可以使用pandas和IPython.display库将多个数据框合并为一个表格，并且使得我们更容易比较和分析这些数据。