Matlab中的geom_density_2d介绍

介绍：

geom_density_2d函数是Matlab中的一个统计函数，它在二维空间中绘制了一组点的概率密度函数。该函数使用KDE（Kernel Density Estimation）估计方法来计算密度。该函数的图形输出可以帮助我们分析数据的分布情况，找到数据的中心点和离群值。

主要语法：

geom_density_2d(X,Y)

X和Y是指坐标系中所需要显示的点的坐标。它们可以是一个$n×2$矩阵，它的每一行包含一个x和y坐标，也可以是两个$1×n$向量。

函数返回一个ggplot对象，它可以通过添加不同的图层来自定义此对象。例如，可以使用 ggtitle() 函数添加一个标题，也可以使用 xlab() 和 ylab() 函数添加x轴和y轴标签。

示例代码：

% 创建示例数据
X = [randn(100,1); randn(100,1)+4];
Y = [randn(100,1); randn(100,1)+4];

% 绘制geom_density_2d图
g = ggplot(X,Y);

g2 = g + geom_density_2d();

% 添加标题和标签
g3 = g2 + ggtitle('2D Density Plot') + xlab('X Axis') + ylab('Y Axis');

% 输出图形
g3.draw();

输出效果：

参考文献：

1. ggplot2 online documentation. Available at: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_density_2d.html. Accessed 13 Sep. 2021.
2. MATLAB. Available at: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/heatmap.html. Accessed 13 Sep. 2021.