📜  PyQt5 - 二分搜索可视化工具(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:51.282000             🧑  作者: Mango

PyQt5 - 二分搜索可视化工具

二分搜索是一种常见的搜索算法,在处理大量有序数据时非常高效。PyQt5是一款流行的Python GUI库,提供了丰富的组件和工具来创建跨平台的图形用户界面。本工具将结合PyQt5和Python,实现一个二分搜索可视化工具。

工具功能

本工具将实现以下功能:

  • 提供界面,允许用户输入要查找的目标值和数据集
  • 将数据集按升序排序,并在界面上展示
  • 在数据集中使用二分搜索算法查找目标值,并以动画形式展示搜索的过程
  • 显示搜索结果,包括目标值是否找到、所在位置以及搜索的次数
技术细节

本工具将利用以下技术:

  • PyQt5 GUI框架
  • Python算法实现,包括二分搜索算法和快速排序算法
  • QThread线程支持,以实现搜索过程的动画展示
代码片段

以下是使用PyQt5创建主窗口的示例代码片段:

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow

app = QApplication(sys.argv)
window = QMainWindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())

以下是二分搜索算法的示例代码片段:

def binary_search(arr, low, high, x):
  if high >= low:
    mid = (high + low) // 2

    if arr[mid] == x:
      return mid

    elif arr[mid] > x:
      return binary_search(arr, low, mid-1, x)

    else:
      return binary_search(arr, mid+1, high, x)

  else:
    return -1

以下是使用QThread实现动画效果的示例代码片段:

class SearchThread(QThread):
  update_signal = pyqtSignal(int)

  def run(self):
    for i in range(len(data)):
      if data[i] == target:
        self.update_signal.emit(i)
        break
      else:
        self.update_signal.emit(-1)

search_thread = SearchThread()
search_thread.update_signal.connect(update_display)
search_thread.start()

def update_display(result):
  if result == -1:
    # show current search position
  else:
    # show found position and search count
结论

本工具将提供一个用于可视化二分搜索算法的GUI界面,并结合Python算法实现、线程支持和动画效果,提供一个直观而生动的学习工具。由于PyQt5的易用性和强大的功能,本工具可以轻松扩展到其他算法和应用领域。