介绍

Pandas 是一个 Python 软件库，用于对数据进行处理和分析。Pandas 能够快速高效地处理大量数据，是数据科学家的必备工具。

Pandas 提供了读取 CSV 文件的方法，并且可以将读取的字符串数据转换为浮点数。

本文将介绍如何使用熊猫数据框读取 CSV 文件，并将字符串更改为浮点数。

读取 CSV 文件

使用 Pandas 的 read_csv() 方法可以读取 CSV 文件，并将其转换为 Pandas 数据框。read_csv() 方法可以读取本地 CSV 文件和远程 CSV 文件。

下面是读取本地 CSV 文件的示例：

import pandas as pd

# 读取本地 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data)

读取远程 CSV 文件的示例：

import pandas as pd

# 读取远程 CSV 文件
url = 'https://example.com/data.csv'
data = pd.read_csv(url)
print(data)

将字符串更改为浮点数

使用 Pandas 数据框的 astype() 方法可以将数据类型更改为浮点数。

下面是将数据框中的字符串更改为浮点数的示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 将字符串更改为浮点数
data['column_name'] = data['column_name'].astype(float)

print(data)

将 column_name 更改为需要更改的列名。

以上就是使用熊猫数据框读取 CSV 文件，并将字符串更改为浮点数的介绍，希望对大家有所帮助。