在 R 中读取 CSV

简介

CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的文本格式，用于存储表格结构的数据。在 R 中，可以使用 read.csv() 或 read.csv2() 函数读取 CSV 文件。

语法

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"",
        dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

read.csv2(file, header = TRUE, sep = ";", quote = "\"",
         dec = ",", fill = TRUE, comment.char = "", ...)

参数说明：

• file : 要读取的 CSV 文件路径，可以是本地文件路径或者 URL。
• header : 是否将第一行作为列名，默认为 TRUE。
• sep : 字段分隔符，默认为逗号 ,。
• quote : 字段引号，默认为双引号 "。
• dec : 十进制符号，默认为点号 .。
• fill : 是否将缺失值填充，默认为 TRUE。
• comment.char : 注释字符，默认为空字符。
• ... : 其他需要传递给 read.table() 函数的参数。

示例

假设有如下 CSV 文件 example.csv：

"ID","Name","Gender","Age"
101,"Tom","Male",28
102,"Lisa","Female",26
103,"Tony","Male",32
104,"Alice","Female",24

首先，需要将当前工作目录设置为包含 example.csv 文件的目录，这可以使用 setwd() 函数实现：

# 将当前工作目录设置为包含 example.csv 文件的目录
setwd("/path/to/folder")

注意：在实际使用中，需要将/path/to/folder改为实际的目录路径。

接下来，使用 read.csv() 函数读取 CSV 文件：

# 读取 example.csv 文件
data <- read.csv("example.csv")
print(data)

运行结果：

   ID  Name Gender Age
1 101   Tom   Male  28
2 102  Lisa Female  26
3 103  Tony   Male  32
4 104 Alice Female  24

通过设置 header = FALSE 参数可以将第一行视为数据而不是列名：

# 将第一行视为数据而不是列名
data <- read.csv("example.csv", header = FALSE)
print(data)

运行结果：

   V1    V2      V3  V4
1 ID  Name Gender Age
2 101   Tom   Male  28
3 102  Lisa Female  26
4 103  Tony   Male  32
5 104 Alice Female  24

如果 CSV 文件的字段分隔符不是逗号 ,，可以通过设置 sep 参数来指定。例如，如果 CSV 文件的字段分隔符是分号 ;，可以这样读取：

# 读取分隔符为分号的 CSV 文件
data <- read.csv("example.csv", sep = ";")
print(data)

运行结果：

   ID  Name Gender Age
1 101   Tom   Male  28
2 102  Lisa Female  26
3 103  Tony   Male  32
4 104 Alice Female  24

总结

使用 read.csv() 或 read.csv2() 函数可以方便地读取 CSV 文件。这些函数有很多可选参数，可以灵活地设置读取参数。在读取 CSV 文件前，需要将当前工作目录设置为包含 CSV 文件的目录。