在Python中读取 CSV 文件

CSV（逗号分隔值）文件是一种纯文本文档形式，它使用特定格式来组织表格信息。 CSV 文件格式是使用逗号来区分值的有界文本文档。文档中的每一行都是一个数据日志。每个日志由一个或多个字段组成，以逗号分隔。它是用于导入和导出电子表格和数据库的最流行的文件格式。

读取 CSV 文件

有多种方法可以读取使用 CSV 模块或 pandas 库的 CSV 文件。

csv 模块： CSV 模块是Python中的模块之一，它提供了用于以 CSV 文件格式读取和写入表格信息的类。
pandas 库： pandas 库是开源Python库之一，为Python编程提供高性能、便捷的数据结构和数据分析工具和技术。

在Python中读取 CSV 文件格式：
考虑以下名为“Giants.CSV”的 CSV 文件：

使用 csv.reader()：首先，在 'r' 模式下使用 open() 方法打开 CSV 文件（指定打开文件时的读取模式），返回文件对象，然后使用 reader() 读取CSV 模块的方法，它返回遍历指定 CSV 文档中的行的读取器对象。
注意： 'with' 关键字与 open() 方法一起使用，因为它简化了异常处理并自动关闭 CSV 文件。

Python3

import csv
 
# opening the CSV file
with open('Giants.csv', mode ='r')as file:
   
  # reading the CSV file
  csvFile = csv.reader(file)
 
  # displaying the contents of the CSV file
  for lines in csvFile:
        print(lines)

Python3

import csv
 
# opening the CSV file
with open('Giants.csv', mode ='r') as file:   
        
       # reading the CSV file
       csvFile = csv.DictReader(file)
 
       # displaying the contents of the CSV file
       for lines in csvFile:
            print(lines)

Python3

import pandas
 
# reading the CSV file
csvFile = pandas.read_csv('Giants.csv')
 
# displaying the contents of the CSV file
print(csvFile)

输出：

['Organization', 'CEO', 'Established']
['Alphabet', 'Sundar Pichai', '02-Oct-15']
['Microsoft', 'Satya Nadella', '04-Apr-75']
['Amazon', 'Jeff Bezos', '05-Jul-94']

在上面的程序中， reader() 方法用于读取将数据映射到列表中的 Giants.csv 文件。

使用 csv.DictReader() 类：它类似于前面的方法，首先使用 open() 方法打开 CSV 文件，然后使用 csv 模块的 DictReader 类读取它，它的工作方式类似于普通阅读器，但映射信息CSV 文件中的字典。该文件的第一行由字典键组成。

Python3

import csv
 
# opening the CSV file
with open('Giants.csv', mode ='r') as file:   
        
       # reading the CSV file
       csvFile = csv.DictReader(file)
 
       # displaying the contents of the CSV file
       for lines in csvFile:
            print(lines)

输出：

OrderedDict([(‘Organization’, ‘Alphabet’), (‘CEO’, ‘Sundar Pichai’), (‘Established’, ’02-Oct-15′)])
OrderedDict([(‘Organization’, ‘Microsoft’), (‘CEO’, ‘Satya Nadella’), (‘Established’, ’04-Apr-75′)])
OrderedDict([(‘Organization’, ‘Amazon’), (‘CEO’, ‘Jeff Bezos’), (‘Established’, ’05-Jul-94′)])

编程需要懂一点英语

使用 pandas.read_csv() 方法：使用 pandas 库函数读取 CSV 文件非常简单。这里使用 pandas 库的 read_csv() 方法从 CSV 文件中读取数据。

Python3

import pandas
 
# reading the CSV file
csvFile = pandas.read_csv('Giants.csv')
 
# displaying the contents of the CSV file
print(csvFile)

输出：

Organization            CEO Established
0   Alphabet  Sundar Pichai   02-Oct-15
1   Microsoft  Satya Nadella   04-Apr-75
2   Amazon     Jeff Bezos   05-Jul-94

在上述程序中，pandas 库的 csv_read() 方法读取 Giants.csv 文件并将其数据映射到 2D 列表中。
注意：要了解有关 pandas.csv_read() 的更多信息，请单击此处。