合并子图 matplotlib - Python

简介

Matplotlib是Python中最受欢迎的可视化库之一，它提供了许多功能和选项来创建各种类型的图表。在Matplotlib中，我们可以使用子图来在同一个图中显示多个图形。本文将介绍如何在Matplotlib中合并子图。

步骤

1. 导入所需的库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建子图

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

3. 绘制子图

axs[0,0].plot([0, 1, 2, 3], [0, 3, 1, 2])
axs[0,1].plot([0, 1, 2, 3], [3, 2, 1, 0])
axs[1,0].plot([0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
axs[1,1].plot([0, 1, 2, 3], [2, 0, 2, 3])

4. 设置子图标题

axs[0,0].set_title('Subplot 1')
axs[0,1].set_title('Subplot 2')
axs[1,0].set_title('Subplot 3')
axs[1,1].set_title('Subplot 4')

5. 设置主标题和间距

fig.suptitle('Main Title', fontsize=20)
fig.tight_layout()

6. 显示子图

plt.show()

代码示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

# 绘制子图
axs[0,0].plot([0, 1, 2, 3], [0, 3, 1, 2])
axs[0,1].plot([0, 1, 2, 3], [3, 2, 1, 0])
axs[1,0].plot([0, 1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
axs[1,1].plot([0, 1, 2, 3], [2, 0, 2, 3])

# 设置子图标题
axs[0,0].set_title('Subplot 1')
axs[0,1].set_title('Subplot 2')
axs[1,0].set_title('Subplot 3')
axs[1,1].set_title('Subplot 4')

# 设置主标题和间距
fig.suptitle('Main Title', fontsize=20)
fig.tight_layout()

# 显示子图
plt.show()

结论

本文介绍了如何在Matplotlib中合并子图。通过以下步骤，您可以在同一个图中显示多个图形：

1. 导入所需的库
2. 创建子图
3. 绘制子图
4. 设置子图标题
5. 设置主标题和间距
6. 显示子图

您可以使用这些步骤来创建不同类型的子图，并进一步自定义它们以适应您的需求。