子图中的 Matplotlib 图例

当我们使用 Matplotlib 制作子图时，通常需要添加图例来解释每个子图的含义。本文将介绍如何在子图中添加 Matplotlib 图例。

代码示例

以下是一个例子，展示如何在一个包含多个子图的 Matplotlib 图中添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 子图 1
axs[0, 0].plot(x, x)

# 子图 2
axs[0, 1].plot(x, -x)

# 子图 3
axs[1, 0].plot(x, x**2)

# 子图 4
axs[1, 1].plot(x, np.sin(x))

# 将图例添加到第 4 个子图
axs[1, 1].legend(['sin(x)'])

# 显示图形
plt.show()

在该示例代码中，我们使用 plt.subplots() 函数创建了一个包含 2 行 2 列，共 4 个子图的 Matplotlib 图。然后我们给每个子图添加了不同的曲线，并对第四个子图添加了一个图例，其中包含了一个条目 "sin(x)"。

图例位置

当我们添加图例时，可以通过传递位置参数调整图例的位置。以下是图例位置参数及其含义：

• 'best': Matplotlib 会尝试自动寻找最佳位置。
• 'upper right': 右上角。
• 'upper left': 左上角。
• 'lower left': 左下角。
• 'lower right': 右下角。
• 'right': 右边界的中间。
• 'center left': 左边界的中间。
• 'center right': 右边界的中间。
• 'lower center': 底部中心。
• 'upper center': 顶部中心。
• 'center': 图片的正中央。

示例代码如下：

axs[1, 1].legend(['sin(x)'], loc='upper right')

在上述示例代码中，我们使用 loc 参数将图例位置设置为右上角。

图例样式

Matplotlib 图例不仅可以调整位置，还可以设置样式。以下是图例样式参数及其含义：

• 'best': Matplotlib 会尝试自动寻找最佳位置。
• 'upper right': 右上角。
• 'upper left': 左上角。
• 'lower left': 左下角。
• 'lower right': 右下角。
• 'right': 右边界的中间。
• 'center left': 左边界的中间。
• 'center right': 右边界的中间。
• 'lower center': 底部中心。
• 'upper center': 顶部中心。
• 'center': 图片的正中央。

示例代码如下：

axs[1, 1].legend(['sin(x)'], loc='upper right', frameon=False)

在上述示例代码中，我们使用 frameon 参数将图例的框架设置为无。True 表示有框架，False 表示无框架。

总结

Matplotlib 中的图例是解释每个子图含义的重要组成部分。我们可以使用位置和样式参数来调整图例的位置和样式。本文提供了一个完整的示例，展示如何在子图中添加 Matplotlib 图例。