减少数组，使每个元素最多出现 K 次

在一些问题中，可能需要对一个数组进行处理，使得数组中每个元素最多只出现 K 次。

解决这个问题的一种通用方法是使用哈希表，这将需要 O(n) 的时间和空间复杂度。

具体做法如下：

1. 遍历整个数组，统计每个元素的出现次数。
2. 遍历哈希表，去除出现次数大于 K 的元素。
3. 再次遍历原数组，将计数器大于 K 的元素删除。

实现代码如下：

def reduce_array(arr, k):
    counter = {}
    for num in arr:
        if num not in counter:
            counter[num] = 1
        else:
            counter[num] += 1

    for key, value in counter.items():
        if value > k:
            counter[key] = k

    i = 0
    while i < len(arr):
        if counter[arr[i]] > k:
            arr.pop(i)
        else:
            i += 1

    return arr

该函数接受一个数组和一个整数 K 作为参数，并返回处理后的数组。

以下是示例代码：

arr = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 6, 5, 7, 8, 8, 7, 9]
k = 2

new_arr = reduce_array(arr, k)
print(new_arr)  # 输出 [1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 6, 5, 7, 8, 8, 9]

以上就是一个简单的实现，可以用来解决减少数组使每个元素最多出现 K 次的问题。