**numpy.ix_()函数 - Python**

在NumPy库中，numpy.ix_()函数是一种用于对于多个一维序列进行广播计算的工具。它产生的结果是一个索引器，它可以被用于同步数组，产生延迟维度计算的行为。在本文中，我们将介绍numpy.ix_()函数的语法和使用，以及它在Python编程中的用法。

语法

numpy.ix_(*args, copy=True)

参数

• *args （序列）：表示一个或多个一维integer数组。

• copy（布尔值）：表示是否通过返回一个复制版本来保护原始传递的数据，默认为True。

返回值

numpy.ix_()函数返回一个索引器对象，可以被用于数组或元组同步：即让各维度的组合相对应到不同的维度。

样例

引入NumPy库：

import numpy as np

现在，我们可以使用numpy.ix_()函数来创建一个ic_对象，然后，使用这个ix_对象对两个数组进行运算：

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

ix = np.ix_(a, b)

print(ix)

(array([[1],
        [2],
        [3]]),
 array([[4, 5, 6]]))

在上面这个例子中，我们使用了numpy.ix_()函数来创建了一个索引器ix。我们传递了两个一维数组a和b作为参数。然后我们将参数传递给ix对象，并打印它。ix对象是一个包含两个元素的元组，每个元素都是一个二维数组。第一个数组[[1], [2], [3]]代表了把a的维度扩展一维而得到的结果；第二个数组[[4, 5, 6]]则代表了把b的维度扩展一维而得到的结果。

下面我们可以通过使用索引器对象，来对数组a和b进行广播计算：

result = ix[0] + ix[1]

print(result)

array([[ 5,  6,  7],
       [ 6,  7,  8],
       [ 7,  8,  9]])

在这个例子中，我们使用ix对象来进行数组运算。我们用ix[0]来获取a的值的值，然后用ix[1]来获取b的值。我们将它们相加，并打印结果。可以看到，我们得到的结果是一个二维数组，包含了通过广播计算，对于两个数组序列进行计算后得到的结果。