📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:47.785000             🧑  作者: Mango
在编写一个程序时,可能需要检查一个给定的二维数组中是否可以从其中的元素形成一个回文矩阵。回文矩阵满足矩阵转置后和原矩阵相等。
def is_palindrome(arr):
for i in range(len(arr) // 2):
if arr[i] != arr[-i - 1]:
return False
return True
def is_palindrome_matrix(arr):
rows = len(arr)
cols = len(arr[0])
for i in range(rows):
if not is_palindrome(arr[i]):
return False
for j in range(cols):
col_arr = [arr[i][j] for i in range(rows)]
if not is_palindrome(col_arr):
return False
return True
调用 is_palindrome_matrix(arr)
函数,其中 arr
为一个二维数组,返回值为一个布尔值,表示该数组是否可以形成回文矩阵。
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 4], [3, 2, 1]]
print(is_palindrome_matrix(arr)) # True
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(is_palindrome_matrix(arr)) # False
时间复杂度为 $O(mn)$,其中 $m$ 和 $n$ 分别为矩阵的行数和列数,空间复杂度为 $O(m+n)$。由于需要检查每个元素一次,因此无法进一步优化时间复杂度。