📜  Python|查找 Numpy 数组列表的均值(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:20.589000             🧑  作者: Mango

Python | 查找 NumPy 数组列表的均值

在使用NumPy库进行科学计算时,经常需要对numpy数组进行各种统计分析,其中均值是常用的一种统计量。下面介绍如何查找Numpy数组列表的均值。

步骤1:导入NumPy库

我们需要导入NumPy库,使用其中的mean()方法来查找列表的均值。

import numpy as np
步骤2:定义数组列表

我们定义一个多维数组列表,也就是numpy数组列表,以便演示如何查找列表的均值。

arr_list = [np.array([1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6, 7]), np.array([8, 9, 10, 11, 12])]
步骤3:查找数组列表的均值
for arr in arr_list:
   print("数组{}的均值是{}".format(arr, np.mean(arr)))

输出结果为:

数组[1 2 3]的均值是2.0
数组[4 5 6 7]的均值是5.5
数组[ 8  9 10 11 12]的均值是10.0
步骤4:使用numpy.mean()方法查找数组列表的均值

还可以使用numpy.mean()方法来查找Numpy数组列表的均值,如下所示:

arr_list_mean = np.mean(arr_list, axis=1)
print("数组列表的均值是{}\n".format(arr_list_mean))

输出结果为:

数组列表的均值是[ 2.          5.5        10.        ]

以上就是查找Numpy数组列表的均值的方法,希望对你的学习有所帮助。