Python中的 Matplotlib.axes.Axes.eventplot()

Matplotlib.axes.Axes.eventplot()函数用于绘制事件的时间发生情况。这个函数创建一个事件的垂直线，每一条线表示一个事件的发生时间，绘制的结果会在单个轴上显示所有事件。

语法

下面是Matplotlib.axes.Axes.eventplot()函数的语法：

Axes.eventplot(positions, orientation='vertical', lineoffsets=0, linelengths=1, linewidths=None, colors=None, alpha=1.0, linestyles='solid', hold=None, data=None, **kwargs)

参数

Matplotlib.axes.Axes.eventplot()函数的参数如下：

• positions：要绘制垂直线的位置数组，可以是多维的。
• orientation：绘画方向。默认为'竖直方向'。可以设定为'horizontal'绘画横向线。
• lineoffsets：数组的相对垂直线的偏移量。默认为0。
• linelengths：每条垂直线的长度，可以是标量或数组。默认为1。
• linewidths：所有垂直线的线宽。如果是数组，则每个位置会单独设置线宽。默认为None。
• colors：所有垂直线的颜色。如果是数组，则每个位置会单独设置颜色。默认为C0。
• alpha：所有垂直线的透明度。如果是数组，则每个位置会单独设置透明度。默认为1。
• linestyles：所有垂直线的线型。如果是数组，则每个位置会单独设置线型。默认为'solid'。
• hold：是否清空图形并在当前轴上开始一个新的绘图，默认为None。
• data：覆盖所有数据关联的默认数据转换。

返回值

Matplotlib.axes.Axes.eventplot()函数返回当前图形的matplotlib.collections.EventCollection对象。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(42)

data = np.random.randn(100, 4)
data[:, 2] = data[:, 2] > 0

fig, axs = plt.subplots(2, figsize=(8, 6))
fig.subplots_adjust(hspace=0.5)

colors = ['tab:blue', 'tab:orange']

axs[0].eventplot(data, colors=colors)
axs[0].set_title('Default eventplot()')

axs[1].eventplot(data, colors=[colors[x] for x in data[:, 2].astype(int)])
axs[1].set_title('Eventplot() with colors')


plt.show()

这个例子演示了如何使用Matplotlib.axes.Axes.eventplot()函数绘制事件。这个函数创建一个事件的垂直线，每一条线表示一个事件的发生时间，绘制的结果会在单个轴上显示所有事件。

图中，橙色表示True，蓝色表示False。在第一个子图中，所有的线都是蓝色的。在第二个子图中，True用橙色表示，False用蓝色表示。这个例子还演示了如何使用颜色参数和案例参数来控制线条的绘制方式。

参考链接

• Matplotlib.axes.Axes.eventplot()官方文档