📜  巨大的输入测试 codechef 解决方案 - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:59.113000             🧑  作者: Mango

巨大的输入测试 CodeChef 解决方案 - Python

在 CodeChef 上提交代码时,遇到巨大的输入测试是常有的事情。如果你在 Python 中编写你的代码,并且没有注意输入的大小,你会得到一个 TLE(超时)的错误。

这里有一些方法可以避免这些问题:

1. 使用 sys.stdin.readline() 代替 input()

input() 函数在读取大量输入时可能会拖慢程序的速度。相反,你可以使用 sys.stdin.readline() 函数代替。这可以帮助你更快地读取大量的输入。

import sys
 
# 读取一个整数
n = int(sys.stdin.readline())
 
# 读取一个列表
arr = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
2. 不要使用 for 循环来读取输入

使用 for 循环读取输入也可能会导致 TLE 错误。这是因为 for 循环本身的复杂度是 O(n),在读取大量数据时,这个复杂度是不能忽略的。

一个更好的解决方案是使用 while 循环并结合使用 sys.stdin.readline() 函数来读取输入。下面是一个例子:

import sys
 
# 读取一个整数
n = int(sys.stdin.readline())
 
# 读取一个列表
arr = []
i = 0
while i < n:
    arr.append(int(sys.stdin.readline().strip()))
    i += 1
3. 使用 Python 内置的函数

Python 内置函数比自己写的函数快得多。如果你需要使用一些基本的功能,如排序和过滤,那么最好使用 Python 内置的函数来替代自己写的函数。下面是一个例子:

import sys
 
# 读取一个整数
n = int(sys.stdin.readline())
 
# 读取一个列表
arr = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
 
# 排序
sorted_arr = sorted(arr)
 
# 过滤
filtered_arr = filter(lambda x: x % 2 == 0, arr)
4. 将代码优化为 O(n) 复杂度

如果你的代码复杂度是 O(n^2) 或更高,那么你很容易遇到 TLE 错误。这时,你需要找到更优的解决方案,将代码的复杂度降低到 O(n) 或更低。下面是一个例子:

import sys
 
# 读取一个整数
n = int(sys.stdin.readline())
 
# 读取一个列表
arr = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
 
# 找到最大的元素
max_element = max(arr)
 
# 找到最小的元素
min_element = min(arr)
 
# 计算和
sum = sum(arr)

以上是一些解决 CodeChef 大量输入测试问题的方法。希望这对你有用!