在Android中对图片进行微光效果

在开发过程中，经常需要对图片进行一些特效处理以增强用户体验。本文将介绍如何在Android中对图片进行微光效果处理。

实现思路

微光效果实现的主要思路是先将图片进行高斯模糊处理，再将模糊后的图片与原图进行混合，从而得到微光的效果。在Android中，我们可以通过应用RenderScript脚本来实现高斯模糊效果。

实现步骤

1. 创建RenderScript

第一步是创建RenderScript，用于后续的高斯模糊处理。在项目中创建一个RenderScript文件：

#pragma version(1)
#pragma rs java_package_name(com.example)

rs_allocation gIn; // 储存输入的图片
rs_allocation gOut; // 储存生成的图片
float radius; // 模糊半径

void root(const uchar4* v_in, uchar4* v_out, const void* usrData, uint32_t x, uint32_t y) {
    const float pi = 3.14159265358979323846;
    const float max_value = 255.0;

    float4 sum = 0;
    for (int i=-radius; i<=radius; i++) {
        for (int j=-radius; j<=radius; j++) {
            float4 pixel = rsUnpackColor8888(*(const uchar4*)rsGetElementAt(gIn, x+i, y+j));
            float gauss = exp(-(i*i+j*j)/(2*radius*radius))/(2*pi*radius*radius);
            sum += pixel * gauss;
        }
    }

    float4 out = sum / max_value;
    *v_out = rsPackColorTo8888(out);
}

以上代码实现了一个最简单的高斯模糊处理过程，我们主要需要注意以下几点：

1. 代码中的rs_allocation变量gIn和gOut分别表示输入图片和输出图片。我们需要在Java代码中将图片传递进去并在RenderScript中使用。
2. radius变量为模糊半径，通过控制其大小可以实现不同程度的模糊处理。
3. 函数root接受输入图片的RGBA值，并计算加权平均值。

2. 创建Java类

第二步是创建Java类，用于调用RenderScript，实现高斯模糊处理并生成微光效果。在Java类中，我们需要按照以下步骤实现：

1. 加载图片资源
2. 初始化RenderScript
3. 创建一个位于指定目录下的Bitmap
4. 根据模糊半径处理图片
5. 将模糊后的图片与原图进行混合

以下是Java类的实现代码：

import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.support.v8.renderscript.*;
import android.util.Log;

public class LightEffect {

    private static final String TAG = LightEffect.class.getSimpleName();

    /**
     * 进行微光效果处理
     *
     * @param context        上下文对象
     * @param resId          微光图片资源ID
     * @param sourceResId    原始图片资源ID
     * @param radius         模糊半径
     * @return 处理后的Bitmap对象
     */
    public static Bitmap apply(Context context, int resId, int sourceResId, float radius) {
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), sourceResId);

        // 初始化RenderScript
        RenderScript rs = RenderScript.create(context);

        // 创建输出位图
        Bitmap outBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

        // 创建一个位于指定目录下的输入位图
        Allocation input = Allocation.createFromBitmap(rs, bitmap);

        ScriptIntrinsicBlur scriptBlur = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));

        // 将输出位图进行分配
        Allocation output = Allocation.createFromBitmap(rs, outBitmap);

        // 设置模糊半径
        scriptBlur.setRadius(radius);

        // 开始渲染
        scriptBlur.setInput(input);
        scriptBlur.forEach(output);

        // 将输出结果拷贝到Bitmap中
        output.copyTo(outBitmap);

        // 将两张图片合成并输出
        return combineBitmap(context, outBitmap, resId);
    }

    /**
     * 将两张位图合成
     *
     * @param context 上下文对象
     * @param src     原始位图
     * @param resId   微光效果位图资源ID
     * @return 合成后的Bitmap对象
     */
    private static Bitmap combineBitmap(Context context, Bitmap src, int resId) {
        Bitmap lightBitmap = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), resId);

        int width = Math.max(src.getWidth(), lightBitmap.getWidth());
        int height = Math.max(src.getHeight(), lightBitmap.getHeight());
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

        Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
        canvas.drawBitmap(src, 0, 0, null);
        canvas.drawBitmap(lightBitmap, 0, 0, null);

        return bitmap;
    }
}

3. 调用Java类

最后一步是调用上述实现的Java类，并将处理后的Bitmap显示在界面中。以下是调用示例代码：

import android.graphics.Bitmap;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.widget.ImageView;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private ImageView mImageView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mImageView = findViewById(R.id.image_view);

        float radius = 20f;
        Bitmap bitmap = LightEffect.apply(this, R.drawable.light_effect, R.drawable.source_image, radius);

        mImageView.setImageBitmap(bitmap);
    }
}

总结

以上就是对Android中图片微光效果的实现步骤和代码示例。通过实现高斯模糊，再将模糊后的图片与原图进行混合，我们可以轻松地实现微光效果处理，提升用户体验。