在 R 编程中查找矩阵的特征值和特征向量 – eigen()函数

R语言中的eigen()函数用于计算矩阵的特征值和特征向量。特征值是对特征向量进行缩放的因子。

Syntax: eigen(x)

Parameters:
x: Matrix

示例 1：

# R program to illustrate 
# Eigenvalues and eigenvectors of matrix 
    
# Create a 3x3 matrix 
A = matrix(c(1:9), 3, 3) 
  
cat("The 3x3 matrix:\n") 
print(A) 
    
# Calculating Eigenvalues and eigenvectors 
print(eigen(A)) 

输出：

The 3x3 matrix:
     [, 1] [, 2] [, 3]
[1, ]    1    4    7
[2, ]    2    5    8
[3, ]    3    6    9
eigen() decomposition
$values
[1]  1.611684e+01 -1.116844e+00 -5.700691e-16

$vectors
           [, 1]       [, 2]       [, 3]
[1, ] -0.4645473 -0.8829060  0.4082483
[2, ] -0.5707955 -0.2395204 -0.8164966
[3, ] -0.6770438  0.4038651  0.4082483

示例 2：

# R program to illustrate 
# Eigenvalues and eigenvectors of matrix 
    
# Create a 3x3 matrix 
A = matrix(c(2, 3, 5, 1), 2, 2) 
A 
    
# Calculating Eigenvalues and eigenvectors 
print(eigen(A)) 

输出：

[, 1] [, 2]
[1, ]    2    5
[2, ]    3    1
eigen() decomposition
$values
[1]  5.405125 -2.405125

$vectors
          [, 1]       [, 2]
[1, ] 0.8265324 -0.7503320
[2, ] 0.5628892  0.6610612