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📜  Python3 程序查找范围和查询,以按 K 索引对 Array 进行逆时针旋转

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:50.637000             🧑  作者: Mango

Python3 程序查找范围和查询,以按 K 索引对 Array 进行逆时针旋转

给定一个包含N个元素的数组arr和以下两种类型的Q个查询:

  • 1 K :对于这种类型的查询,数组需要从当前状态逆时针旋转K个索引。
  • 2 LR :对于此查询,需要计算索引[L, R]中存在的数组元素的总和。

例子:

方法:

  • 创建一个大小为arr两倍的前缀数组,并将arr的第i索引处的元素复制到[0, N)中所有 i 的第i和第N + i前缀索引。
  • 为该数组的每个索引预先计算前缀和并存储在前缀中。
  • 将指针设置为从0开始以表示初始数组的起始索引。
  • 对于类型 1 的查询,将start移至
((start + K) % N)th position
  • 对于类型 2 的查询,计算
prefix[start + R]
 - prefix[start + L- 1 ]
  • 如果start + L >= 1或打印的值
prefix[start + R]
  • 除此以外。

下面的代码是上述方法的实现:

Python3
# Python3 program to calculate range sum
# queries for anticlockwise
# rotations of the array by K
  
# Function to execute the queries
def rotatedSumQuery(arr, n, query, Q):
  
    # Construct a new array
    # of size 2*N to store
    # prefix sum of every index
    prefix = [0] * (2 * n)
  
    # Copy elements to the new array
    for i in range(n):
        prefix[i] = arr[i]
        prefix[i + n] = arr[i]
  
    # Calculate the prefix sum
    # for every index
    for i in range(1, 2 * n):
        prefix[i] += prefix[i - 1];
  
    # Set start pointer as 0
    start = 0;
  
    for q in range(Q):
  
        # Query to perform
        # anticlockwise rotation
        if (query[q][0] == 1):
            k = query[q][1]
            start = (start + k) % n;
  
        # Query to answer range sum
        elif (query[q][0] == 2):
            L = query[q][1]
            R = query[q][2]
  
            # If pointing to 1st index
            if (start + L == 0):
  
                # Display the sum upto start + R
                print(prefix[start + R])
  
            else:
  
                # Subtract sum upto start + L - 1
                # from sum upto start + R
                print(prefix[start + R]- 
                      prefix[start + L - 1])
          
# Driver code
arr = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ];
  
# Number of query
Q = 5
  
# Store all the queries
query= [ [ 2, 1, 3 ],
         [ 1, 3 ],
         [ 2, 0, 3 ],
         [ 1, 4 ],
         [ 2, 3, 5 ] ]
  
n = len(arr);
rotatedSumQuery(arr, n, query, Q);
  
# This code is contributed by ankitkumar34


输出:
9
16
12

时间复杂度:每个查询O(1)
辅助空间复杂度: O(N)

有关更多详细信息,请参阅关于数组逆时针旋转 K 索引的范围和查询的完整文章!