在 Pandas 中导入 csv 文件的不同方法

CSV文件是“逗号分隔值”，这些值用逗号分隔，这个文件可以像excel文件一样查看。在Python中，Pandas 是数据科学中最重要的库。我们在分析数据时需要处理庞大的数据集，通常可以得到 CSV 文件格式。

让我们看看在 Pandas 中导入 csv 文件的不同方法。

方法 #1：使用 read_csv() 方法。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
      
# making data frame  
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
df.head(10) 

输出：

提供file_path 。

# import pandas as pd
import pandas as pd
   
# Takes the file's folder
filepath = r"C:\Gfg\datasets\nba.csv"
   
# read the CSV file
df = pd.read_csv(filepath)
   
# print the first five rows
print(df.head())

输出：
方法#2：使用csv模块。

可以使用csv模块直接导入 csv 文件。

# import the module csv
import csv
import pandas as pd
   
# open the csv file
with open(r"C:\Users\Admin\Downloads\nba.csv") as csv_file: 
      
    # read the csv file
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
       
    # now we can use this csv files into the pandas
    df = pd.DataFrame([csv_reader], index=None)
    df.head()
      
# iterating values of first column
for val in list(df[1]):
    print(val)

输出：