在 R 中导入和合并多个 CSV 文件

在本文中，我们将研究在 R 编程语言中合并多个 CSV 文件的方法。

使用的模块

• dplyr：这是一种数据操作结构，提供一组统一的动词，帮助解决最常见的数据操作障碍。
• plyr： plyr 是一个 R 包，它使拆分数据变得简单，对它做一些事情，然后把它混在一起。
• readr：这提供了一种读取矩形数据（如“csv”、“tsv”和“fwf”）的快速而友好的方式。

使用的功能

• list.files()函数：此函数生成指定目录中文件或目录名称的字符向量。

Syntax: list.files(path = “.”, pattern = NULL, all.files = FALSE,full.names = FALSE, recursive = FALSE, ignore.case = FALSE, include.dirs = FALSE, no.. = FALSE)

• lapply()函数：该函数返回一个与 X 长度相同的列表，其中的每个元素都是对 X 的对应元素应用 FUN 的结果。

Syntax: lapply(X, FUN, …)

• bind_rows()函数：该函数是 do.call(rbind, dfs) 或 do.call(cbind, dfs) 的常见模式的一种有效实现，用于将多个数据帧绑定为一个。

Syntax:

bind_rows(…, .id = NULL)

Parameter:

…: Data frames to combine.

.id: Data frame identifier.

要合并多个 CSV 文件，用户需要在 R 控制台中安装并导入 dplyr、plyr 和 readr 包，以调用这些包中的 list.files()、lapply() 和 bind_rows() 函数并传递这些函数需要的参数将给定的多个 CSV 文件合并到 R 编程语言中的单个数据框。

使用中的数据：

例子：

R

library("dplyr")                                                
library("plyr")                                               
library("readr")  
  
gfg_data <- list.files(path = "C:/Users/Geetansh Sahni/Documents/R/Data", 
                      pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>%
 lapply(read_csv) %>%                                          
 bind_rows                                                      
  
gfg_data

输出：