在 Google Colab 中导入 CSV 文件的方法

Google Colab 是一款基于云的 Python 编程环境，可以方便地在浏览器中编写和执行 Python 代码。如果您需要处理 CSV 文件，可以通过以下方法在 Google Colab 中导入 CSV 文件。

方法一：上传本地文件

1. 在 Google Colab 中的左侧面板中，点击文件图标。
2. 选择上传按钮，从本地文件系统上传 CSV 文件。
3. 在代码中使用 Pandas 库读取 CSV 文件。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')

方法二：使用 Google Drive

如果您将 CSV 文件存储在 Google Drive 中，可以按照以下步骤导入 CSV 文件。

1. 从 Google Drive 中获取授权。在代码中添加以下代码：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2. 在文件夹中找到您的 CSV 文件，右键单击并选择“获取共享链接”，复制链接。
3. 在代码中使用 Pandas 库读取 CSV 文件。例如：

import pandas as pd
url = 'https://drive.google.com/uc?id=FILE_ID'
df = pd.read_csv(url)

在上面的代码中，FILE_ID 是您复制的 Google Drive 共享链接中文件的 ID。

方法三：使用 URL

如果您可以访问 CSV 文件的 URL，可以将其直接导入到 Google Colab 中。

1. 在代码中使用 Pandas 库读取 CSV 文件。例如：

import pandas as pd
url = 'https://example.com/filename.csv'
df = pd.read_csv(url)

无论使用哪种方法，您都可以在 Google Colab 中使用 Pandas 库的功能处理 CSV 文件。如果您对 Pandas 不熟悉，请参阅 Pandas 官方文档 以了解更多信息。