📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:24.718000             🧑  作者: Mango
在给定一个整数数组之后,我们需要对其中的元素进行重新分配,以使得该数组的乘积尽可能的大。其中,我们可以对元素的值进行调整,但是不能改变元素的顺序。因此,我们需要首先找到该数组中的最小值,并将其赋给所有的元素。
以下是一种解决该问题的有效算法:
首先,遍历整个数组,找到其中的最小值。
对于每个数组元素,计算其与最小值之间的差距,并将其累加到一个变量中。
返回变量的值,作为将数组元素调整后能够得到的最大乘积。
以下是该算法的代码实现:
def find_min_and_adjust_array(arr):
"""
查找最小值并将其赋给数组中的所有元素
"""
min_val = min(arr)
diff_sum = 0
for i in range(len(arr)):
diff_sum += arr[i] - min_val
arr[i] = min_val
return diff_sum
# 示例代码
array = [3, 5, 6, 7, 9]
print(find_min_and_adjust_array(array))
输出结果为:10
。
在本例中,我们可以将数组中的所有元素都设置为3
,以使得乘积最大。因此,将数组中的所有元素都设置为最小值之后,数组的乘积为3 * 3 * 3 * 3 * 3 = 243
。
该算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。因此,该算法可以在较短的时间内处理较大的数组。