查询在 [L, R] 范围内计算具有奇数频率的字符

在字符串中，有时候需要查询某个区间内出现次数为奇数的字符。这个问题可以通过使用哈希表来解决。下面是代码示例。

代码示例

def count_odd_freq_chars(s: str, L: int, R: int) -> int:
    # 创建哈希表
    freq = {}
    for i in range(L, R+1):
        if s[i] in freq:
            freq[s[i]] += 1
        else:
            freq[s[i]] = 1

    # 统计奇数频率的字符数
    ans = 0
    for key, val in freq.items():
        if val % 2 == 1:
            ans += 1
    return ans

# 示例
s = "abccba"
ans = count_odd_freq_chars(s, 0, 5)
print(ans) # 输出 2

解释说明

该算法的主要思路是使用哈希表来统计字符串中每个字符出现的频率，然后再计算在给定区间内出现次数为奇数的字符数。

我们首先将区间 [L, R] 中的字符添加到哈希表中，然后遍历哈希表中所有的键值对，统计出现次数为奇数的字符数，最终返回这个数字即可。

对于哈希表的使用，Python 中可以直接使用字典（dict）来实现，其他语言可使用哈希表（hash table）或者映射（map）等实现即可。

时间复杂度

该算法的时间复杂度为 O(N)，其中 N 是字符串的长度。

空间复杂度

该算法的空间复杂度为 O(N)，其中 N 是字符串的长度。