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📜  数组元素频率的范围查询(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:11.759000             🧑  作者: Mango

数组元素频率的范围查询

在编程中,我们经常需要查询一个数组中的元素在数组中出现的频率,并且需要列出出现次数满足一定要求的元素。这种操作对于数据处理十分有用,比如在统计数据中出现最多的数字,词频统计等。

为了实现这个操作,我们可以使用字典来记录数组中每个元素出现的次数。具体的实现方式如下:

def frequency_range(arr, lower, upper):
    freq = {}
    for i in arr:
        if i not in freq:
            freq[i] = 1
        else:
            freq[i] += 1
    
    result = []
    for key, value in freq.items():
        if value >= lower and value <= upper:
            result.append(key)
    
    return result

上述代码中,我们首先遍历了整个数组,使用字典freq来记录每个元素出现的次数。然后,我们遍历字典中的每个键值对,筛选出出现次数在指定范围之间的元素,并将其加入结果列表result中。最后,我们返回结果列表result即可。

接下来,我们可以使用该函数,比如查询一个数组中出现频率在2到3之间的元素:

arr = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5]
result = frequency_range(arr, 2, 3)
print(result)  # 输出 [1, 2, 3]

当然,我们也可以使用其他语言实现该算法。下面是使用Java语言的实现代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class FrequencyRange {

    public static List<Integer> frequencyRange(int[] arr, int lower, int upper) {
        Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<>();
        for (int i : arr) {
            if (!freq.containsKey(i)) {
                freq.put(i, 1);
            } else {
                freq.put(i, freq.get(i) + 1);
            }
        }
        
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : freq.entrySet()) {
            if (entry.getValue() >= lower && entry.getValue() <= upper) {
                result.add(entry.getKey());
            }
        }
        
        return result;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5};
        List<Integer> result = frequencyRange(arr, 2, 3);
        System.out.println(result);  // 输出 [1, 2, 3]
    }

}

上述代码中,我们定义了一个frequencyRange函数,它接受一个整型数组arr和两个int类型的下限和上限参数,返回一个List类型的结果。该函数的实现与Python的实现类似,也是使用了字典来记录每个元素出现的次数,然后遍历字典找到满足条件的元素。我们还编写了一个main函数来测试该函数的正确性。

通过以上介绍,我们可以看出,该算法有着简单易懂的实现,同时也具有很好的可扩展性。如果您需要实现其他类似的查询操作,可以参考该算法的实现方式。