查询参数 SQL INSERT Python F string

本篇文章将介绍如何使用Python中的f-string实现SQL语句的动态生成与查询参数的使用，以及如何使用Python中的mysql-connector库进行数据的插入操作。

动态生成SQL语句

在Python中，我们可以使用f-string来动态生成SQL语句。f-string是Python3.6版本中引入的新特性，也是格式化字符串的一种方式。在f-string中，我们可以使用大括号{}来插入变量或表达式，其中表达式可以是任何有效的Python代码。下面是一个简单的例子：

name = 'Lily'
age = 23
sql = f"SELECT * FROM users WHERE name='{name}' AND age={age}"

上述代码中，我们使用了f-string来生成SQL语句，其中{name}和{age}是插入的变量，Python会将它们替换成对应的值。需要注意的是，我们在SQL语句中需要使用单引号将字符串括起来，并且如果变量是数值型的，不需要加引号。

使用查询参数

但是，使用上述方式来动态生成SQL语句也存在一些问题。最明显的一个问题就是SQL注入攻击，如果变量中包含特殊字符，可能会导致SQL注入攻击。例如，我们有一个表单接受用户输入一个字符串作为查询条件，那么如果我们使用上面的方式来生成SQL语句，那么用户可以通过在输入框中输入' OR 1=1 --来实现注入攻击，这会导致查询条件被忽略，查询结果变成了全部数据。

为了避免这种情况的发生，我们可以使用查询参数。查询参数是指在执行SQL语句时，将变量和SQL语句分开处理的一种方式。在Python中，我们可以使用execute()方法配合元组或字典来实现查询参数的使用，具体实现如下：

name = 'Lily'
age = 23
sql = "SELECT * FROM users WHERE name=%s AND age=%s"
cursor.execute(sql, (name, age))

上述代码中，我们将SQL语句和参数分别传入execute()方法中，其中%s是占位符，它表示需要传入一个参数，Python会自动将这个占位符替换成对应的值，从而完成查询操作。需要注意的是，execute()方法的第二个参数应该是一个元组或字典，这取决于我们在SQL语句中使用的是什么占位符。

使用查询参数的好处在于，它可以帮助我们避免SQL注入攻击，因为传入的参数不会被SQL语句直接解析，而是在执行时才被绑定到SQL语句中。

数据插入操作

除了查询操作，我们还可以使用Python中的mysql.connector库进行数据插入操作。下面是一个简单的例子：

import mysql.connector

# 连接到数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password',
                              host='127.0.0.1',
                              database='testdb')

# 插入数据
cursor = cnx.cursor()
add_data = ("INSERT INTO users "
            "(name, age, gender) "
            "VALUES (%s, %s, %s)")
data = ('Lily', 23, 'female')
cursor.execute(add_data, data)
cnx.commit()
cursor.close()

cnx.close()

上述代码中，我们首先连接到数据库，然后定义插入数据的SQL语句，接着使用cursor.execute()方法执行插入操作，并使用cnx.commit()方法保存数据。需要注意的是，执行完插入操作后，我们需要调用cursor.close()方法来关闭游标，然后再调用cnx.close()方法关闭数据库连接。

结论

本文介绍了如何使用f-string在Python中动态生成SQL语句，如何使用查询参数来避免SQL注入攻击，以及如何使用mysql.connector库进行数据插入操作。这些技巧可以让我们更加灵活地操作数据库，并且避免一些常见的安全问题。如果你想深入了解这些内容，建议阅读官方文档或相关书籍。