Python中的 matplotlib.axes.Axes.barh()

matplotlib是Python中一个常用的可视化库，其 barh() 函数可以方便的绘制横向的条形图，适用于数量型数据的展示。本文将介绍 matplotlib.axes.Axes.barh() 的使用方法以及一些注意事项。

语法

Axes.barh(self, y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)

• y: 条形图y轴上的位置（可迭代的序列）
• width: 条形图的宽度（可迭代的序列）
• height: 条形图的高度（默认为0.8）
• left: 条形图的左边缘位置（可迭代的序列，可选）
• align: 条形图对齐方式（默认居中）
• kwargs: 其它关键字参数

参数解释

• y：条形图的y轴上的位置，可以是一个可迭代的序列，每个元素代表一条条形图的位置。比如在下面这个例子中，y为 [2, 4, 6, 8, 10]。
• width：条形图的宽度，同样可以是一个可迭代的序列，默认为1。同样，在下面这个例子中，width = [2, 2, 2, 2, 2]。
• height：条形图的高度，也可以是一个可迭代的序列，但是通常使用默认值0.8即可。
• left：条形图最左边缘的位置，同样可以是一个可迭代的序列，代表每条条形图左边界的位置，如果不指定则默认为0。
• align：条形图的对齐方式，默认居中。可以选择其中之一：{'center', 'edge'}。
• kwargs：一些其它参数，比如条形图的颜色，边框颜色等等，后面会有一些例子调用。

示例

我们以一个例子来解释以上参数的意义，同时演示如何使用 matplotlib.axes.Axes.barh() 绘制条形图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = [2, 4, 6, 8, 10]
x = [30, 45, 25, 20, 60]

fig, ax = plt.subplots()

ax.barh(y, x, height=0.6, align='center', color='blue', edgecolor='black')

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

plt.show()

可以看到，条形图的y轴上分别分布在2、4、6、8和10这五个位置，高度默认为0.8。每个条形图的宽度分别为30、45、25、20和60。左边缘默认从0开始计算。此处我们设置了条形图宽度和颜色，同时设置了边框颜色，align为 'center'。最后我们设置了x轴和y轴上的标签。这只是一个简单的例子，barh 函数还有许多属性，不过通过这个例子，我们已经了解了函数的基本用法。

总结

本文主要介绍了Python中的 matplotlib.axes.Axes.barh() 函数的使用，包括函数的语法和参数解释，同时以一个实例作为说明。在使用 barh() 函数时，开发者可以根据实际需求选择对应的参数，从而绘制适合自己数据的条形图。