📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:09.699000             🧑  作者: Mango
现有一个长度为n的整数数组,统计其中至少两个连续元素之和的元素个数。
对于每一个元素,从它的下一个元素开始往后加,直到加出一个连续子数组的和等于它本身。这样可以得到所有满足条件的连续子数组。
def count_pairs(nums):
res = 0
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if sum(nums[i:j]) >= nums[j]:
res += 1
return res
时间复杂度:O(n^2)
可以使用动态规划来解决这个问题。
设dp[i]表示以i为结尾的连续子数组中至少两个元素之和的元素个数,则有
对于一个有序的递增数组,我们可以使用双指针来寻找子数组中满足条件的元素个数。
def count_pairs(nums):
res = 0
n = len(nums)
dp = [0] * n
for i in range(n):
for j in range(i-1, -1, -1):
if nums[i] - nums[j] < nums[j]:
dp[i] += 1
dp[i] += dp[j] # i,j,k 满足条件, k 反而能成为更多的arr[j:k]
else:
break
res += dp[i]
return res
时间复杂度:O(n^2)
双指针法也能解决这个问题,但是需要保证数组有序。
具体做法为:设l和r两个指针,初始时l=0,r=1。
def count_pairs(nums):
res = 0
n = len(nums)
left, right = 0, 1
while left < n - 1 and right < n:
if nums[left] + nums[left+1] > nums[right]:
right += 1
else:
res += (right - left - 1) * (right - left) // 2
left += 1
while left < n - 1:
res += (n - left - 1) * (n - left) // 2
left += 1
return res
时间复杂度:O(n)
以上三种方法都可以解决这个问题,但是时间复杂度有所不同。建议在实际使用时根据数据规模和所需时间来选择相应的方法。