Python – seaborn.boxenplot() 方法

先决条件： Seaborn 的基础知识

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的Python数据可视化库。它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级界面。精心设计的可视化有一些非凡之处。颜色突出，层次很好地融合在一起，轮廓贯穿始终，整体包装不仅具有良好的美学品质，而且还为我们提供了有意义的见解。

seaborn.boxenplot()

为较大的数据集绘制增强的箱线图。这种绘图风格最初被命名为“字母值”绘图，因为它显示了大量定义为“字母值”的分位数。它类似于绘制一个分布的非参数表示的箱线图，其中所有特征都对应于实际观察值。通过绘制更多的分位数，它提供了关于分布形状的更多信息，尤其是在尾部。

Syntax : seaborn.boxenplot(parameters)

Parameters :

x, y, hue : Inputs for plotting long-form data.
data : Dataset for plotting.
order, hue_order : Order to plot the categorical levels in, otherwise the levels are inferred from the data objects.
orient : Orientation of the plot (vertical or horizontal).
color : Color for all of the elements, or seed for a gradient palette.
palette : Colors to use for the different levels of the hue variable.
saturation : Proportion of the original saturation to draw colors at.
width : Width of a full element when not using hue nesting, or width of all the elements for one level of the major grouping variable.
dodge : When hue nesting is used, whether elements should be shifted along the categorical axis.
k_depth : The number of boxes, and by extension number of percentiles, to draw.
linewidth : Width of the gray lines that frame the plot elements.
scale : Method to use for the width of the letter value boxes.
outlier_prop : Proportion of data believed to be outliers.
showfliers : If False, suppress the plotting of outliers.
ax : Axes object to draw the plot onto, otherwise uses the current Axes.
kwargs : Other keyword arguments

Returns : Returns the Axes object with the plot drawn onto it.

编程需要懂一点英语

以下是上述方法的实现以及一些示例：

示例 1：

# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading dataset
data = sns.load_dataset("tips")
  
# plot the boxenplot
sns.boxenplot(x = "day", y = "total_bill", 
              data = data)
plt.show()

输出：

示例 2：

# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading dataset
data = sns.load_dataset("tips")
  
# plot the boxenplot
# hue by sex
# width of 0.8
sns.boxenplot(x ="day", y = "total_bill", hue = "sex", 
              data = data, width = 0.8)
plt.show()

输出：

示例 3：

# importing packages
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading dataset
data = sns.load_dataset("tips")
  
# plot the boxenplot
# orient to horizontal
sns.boxenplot(x = "total_bill", y = "size", 
              data = data, orient ="h")
plt.show()

输出：

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