Python中的 sympy.stats.Levy()

借助sympy.stats.Levy()方法，我们可以得到代表 levy 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Levy(name, mu, c)
Where, mu and c are real number and mu, c > 0.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Levy()方法，我们可以通过这个方法得到代表 levy 分布的连续随机变量。

# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

sqrt(2)*sqrt(c)*exp(-c/(-2*mu + 2*z))/(2*sqrt(pi)*(-mu + z)**(3/2))

示例 #2：

# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.3
mu = 3
c = 2
  
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.014240812169263