在讨论直方图在图像处理中的使用之前，我们将首先看一下直方图是什么，如何使用直方图，然后再看一个直方图的示例，以更好地理解直方图。

直方图

直方图是图。显示任何事物发生频率的图表。通常，直方图的条形表示整个数据集中数据的出现频率。

直方图有两个轴x轴和y轴。

x轴包含您必须计算其频率的事件。

y轴包含频率。

条形的不同高度表示数据出现的频率不同。

通常直方图看起来像这样。

现在，我们将看到构建此直方图的示例

例

考虑一门编程学生，您正在向他们教学Python 。

在学期末，您得到的结果如表所示。但这非常混乱，无法显示您的整体课堂成绩。因此，您必须对结果进行直方图显示，以显示班级成绩的总体发生频率。在这里，您将如何做。

结果表

结果表的直方图

现在您要做的是，必须找到x和y轴上的内容。

有一点可以确定，y轴包含频率，因此x轴包含频率。 X轴包含必须计算其频率的事件。在这种情况下，x轴包含坡度。

现在我们将如何在图像中使用直方图。

图像的直方图

像其他直方图一样，图像的直方图也显示频率。但是图像直方图显示像素强度值的频率。在图像直方图中，x轴显示灰度强度，而y轴显示这些强度的频率。

例如

上面爱因斯坦照片的直方图就是这样

直方图的x轴显示像素值的范围。由于其图像为8 bpp，这意味着它具有256级灰度或灰度阴影。这就是为什么x轴的范围从0开始到255且间隔为50的原因。而在y轴上，是这些强度的计数。

从图中可以看出，大多数具有高频的条形位于上半部分，即较暗的部分。这意味着我们得到的图像更暗。这也可以从图像中得到证明。

直方图的应用

直方图在图像处理中有许多用途。上面已经讨论过的第一个用途是图像分析。我们可以通过查看图像的直方图来预测图像。就像看着人体骨骼的X射线一样。

直方图的第二种用途是用于亮度目的。直方图在图像亮度方面有广泛的应用。不仅在亮度方面，而且直方图也用于调整图像的对比度。

直方图的另一个重要用途是均衡图像。

最后但并非最不重要的一点是，直方图在阈值化中具有广泛的用途。这主要用于计算机视觉。