图像的直方图

灰度在[0, L-1]范围内的数字图像的直方图是一个离散函数。

直方图函数：

关于直方图的要点：

• 图像的直方图提供了图像外观的全局描述。
• 从直方图中提取的植物信息质量非常大。
• 图像的直方图表示图像中各种灰度级出现的相对频率。

让我们假设一个 Image 矩阵如下：

该图像矩阵包含给定 xy 平面中(i, j)位置的像素值，该平面是具有灰度的二维图像。

有两种方法可以绘制图像的直方图：

方法 1：在这种方法中，x 轴为灰度/强度值，y 轴为每个灰度的像素数。上图的直方图值表示为：

说明：上图的强度值分别为1、2、3、4、5、6、8，每个强度值在图像矩阵中出现的次数分别为2、1、3、2、2、3、3所以根据强度值和特定强度的出现，我们将它们映射到一个图表中。

方法二：该方法中，x轴代表灰度，y轴代表该灰度出现的概率。

概率函数：

下表显示了像素的每个强度级别的概率

现在我们可以为每个像素和相应的出现概率创建一个直方图。