如何使用 Pandas 从 Excel 文件中提取日期？

使用 Pandas 可以方便地从 Excel 文件中提取日期数据。下面将介绍如何通过 Pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并从中提取日期。

读取 Excel 文件

使用 Pandas 的 read_excel 方法可以读取 Excel 文件。该方法支持读取本地文件和 URL。下面是读取本地文件的示例代码：

import pandas as pd

# 读取本地文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

提取日期

读取 Excel 文件后，可以使用 Pandas 的日期处理功能对日期数据进行处理。下面是一个示例，演示如何从 Excel 文件中提取日期：

import pandas as pd

# 读取本地文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将日期数据转换为 Pandas 中的日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 获取日期数据中的年、月、日
df['year'] = df['date'].dt.year
df['month'] = df['date'].dt.month
df['day'] = df['date'].dt.day

在上面的示例代码中，我们使用了 Pandas 的 to_datetime 方法将日期数据转换为 Pandas 中的日期类型。然后，我们使用 dt 属性获取日期数据中的年、月、日等信息。

小结

通过使用 Pandas 的 read_excel 方法和日期处理功能，我们可以方便地从 Excel 文件中提取日期数据。