如何在 Pandas 中使用轴 = 0 和轴 = 1？

在本文中，我们将讨论如何使用Python在 pandas 中使用 axis=0 和 axis=1 。

有时我们只需要对行进行操作，有时只对列进行操作，在这种情况下，我们指定轴参数。在本文中，让我们看几个示例来了解何时以及如何使用轴参数。在 pandas 中，axis = 0 表示水平轴或行，axis = 1 表示垂直轴或列。

轴=0

在执行特定操作时将轴设置为零时，将对满足条件的行执行操作。

使用的数据集：

示例：使用轴=0

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing our dataset
df = pd.read_csv('hiring.csv')
  
# dropping the column named 'experience'
df = df.drop([0, 3], axis=0)
  
# 'viewing the dataframe
df.head()

输出：

示例：使用轴=0

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# creating a dataset
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9], [10, 11, 12]],
                  columns=['a', 'b', 'c'])
  
# viewing the dataFrame
print(df)
  
# finding mean by rows
df.mean(axis='rows')

输出：

轴=1

在执行特定操作时将轴设置为 1 时，将对满足条件的列执行操作。

示例：使用轴=1

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# importing our dataset
df = pd.read_csv('hiring.csv')
  
# dropping the column named 'experience'
df = df.drop(['experience'], axis=1)
  
# 'viewing the dataframe
df.head()

输出：

示例：使用轴=1

Python3

# importing packages
import pandas as pd
  
# creating a dataset
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9], [10, 11, 12]], 
                  columns=['a', 'b', 'c'])
  
# viewing the dataFrame
print(df)
  
# finding mean by columns
df.mean(axis='columns')

输出：