如何使用 Pandas 将 Excel 文件导入 Python？

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析工具库。它可以处理包括 CSV、Excel、SQL 等格式的数据，并提供了很多便捷的数据处理方法。在本文中，我们将介绍如何使用 Pandas 将 Excel 文件导入 Python。

导入 Pandas

首先，我们需要导入 Pandas 库：

import pandas as pd

读取 Excel 文件

使用 Pandas 读取 Excel 文件非常简单。我们可以使用 pd.read_excel() 方法读取 Excel 文件：

df = pd.read_excel('example.xlsx')

这将读取当前目录下名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并将其存储为一个 Pandas DataFrame 对象 df。如果 Excel 文件位于其他目录，需要提供完整的文件路径。

查看数据

读取 Excel 文件后，我们可以使用 df.head() 方法查看前几行数据：

print(df.head())

输出结果如下：

   ID       Name  Age  Gender
0   1       John   25    Male
1   2       Mary   24  Female
2   3     George   26    Male
3   4  Elizabeth   23  Female

选择列

DataFrame 对象包含多列数据，我们可以通过列名选择所需列：

age = df['Age']
print(age)

输出结果如下：

0    25
1    24
2    26
3    23
Name: Age, dtype: int64

过滤行

我们可以通过筛选条件过滤出符合条件的行：

young = df[df['Age'] < 25]
print(young)

输出结果如下：

   ID   Name  Age  Gender
1   2   Mary   24  Female
3   4  Smith   23  Female

结语

在本文中，我们介绍了如何使用 Pandas 将 Excel 文件导入 Python，并使用 Pandas 的方法对数据进行处理和分析。Pandas 还提供了很多其他的数据处理和分析方法，可以极大地简化数据处理和分析的工作。