如何在一对映射中找到一对

在程序开发中，经常需要在两个映射中查找相匹配的一对。下面介绍几种实现的方法。

方法一：使用循环遍历

这种方法是最简单粗暴的方式。可以使用两个 for 循环嵌套，遍历第一个映射的所有键值对，再遍历第二个映射的所有键值对，然后比较两个键值对中的键和值是否完全相等。如果完全相等，就找到了一对相匹配的键值对。

for key1, value1 in dict1.items():
    for key2, value2 in dict2.items():
        if key1 == key2 and value1 == value2:
            print(f"相匹配的一对：{key1}: {value1}")

该方法的时间复杂度为 O(n^2)，可能会随着键值对数量的增加而变得非常慢。

方法二：使用集合

可以将第一个映射中的所有键值对的键和值添加到一个 set() 中，然后遍历第二个映射中的所有键值对，判断这个键值对的键和值是否都在 set() 中，如果都在，则找到了一对相匹配的键值对。

s1 = set(dict1.items())
for key, value in dict2.items():
    if (key, value) in s1:
        print(f"相匹配的一对：{key}: {value}")

该方法的时间复杂度为 O(n)，但需要额外的空间来存储 set()。

方法三：使用字典推导式

可以将第一个映射中的所有键值对构建为一个子字典，然后遍历第二个映射中的所有键值对，判断这个键值对在子字典中是否存在，如果存在，则找到了一对相匹配的键值对。

sub_dict1 = {value: key for key, value in dict1.items()}
for key, value in dict2.items():
    if value in sub_dict1:
        print(f"相匹配的一对：{sub_dict1[value]}: {value}")

该方法的时间复杂度为 O(n)，并且不需要额外的空间来存储 set()。

综上所述，以上三种方法均可实现在一对映射中找到一对相匹配的键值对，具体选择哪种方法取决于具体的需求和数据量大小。