📌  相关文章
📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:57.772000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()函数

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。它是Python中用于二维数组图的惊人可视化库,用于处理更广泛的 SciPy 堆栈。

matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()函数

matplotlib库的axis模块中的axis.format_cursor_data()函数用于获取数据的字符串表示。

下面的示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()函数:

示例 1:

Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
np.random.seed(10**7) 
geeksx = np.random.randn(10) 
     
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx) 
     
ax.text(1.5, 0.85,  
        "Value return by format_cursor_data():",  
        fontweight ="bold") 
     
ax.text(0, 0.7, 
        Axis.format_cursor_data(ax, data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()


Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 
                   22.00, 61.90, 7.80, 
                   15.00]) 
         
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx, 'go-') 
      
ax.text(1, 95, 
        "Value return by format_cursor_data():", 
        fontweight ="bold") 
    
ax.text(1.3, 85, 
        Axis.format_cursor_data(ax, 
                                  data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()


输出:

示例 2:

Python3

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt        
    
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05, 
                   22.00, 61.90, 7.80, 
                   15.00]) 
         
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(geeksx, 'go-') 
      
ax.text(1, 95, 
        "Value return by format_cursor_data():", 
        fontweight ="bold") 
    
ax.text(1.3, 85, 
        Axis.format_cursor_data(ax, 
                                  data = geeksx)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.format_cursor_data()
function Example\n""", fontweight ="bold")  
    
plt.show()

输出: