使用平凡的哈希函数排序

哈希函数是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的函数。通常，哈希函数的输出值被称为哈希值或散列值，可以用于数据索引、加密等许多应用场景。

在排序中，我们可以使用哈希函数来将数据映射到不同的桶中，从而实现排序。在这里，我们将介绍如何使用平凡的哈希函数排序。

算法思路

平凡的哈希函数是指，直接将待排序的数据除以一个固定的数取余得到哈希值。例如，我们可以将待排序的数据每个取余3，从而得到3个桶，对每个桶内的数据进行插入排序，最后再将3个桶内的数据合并到一起即可。

具体步骤如下：

1. 将待排序的数据划分到3个桶中，通过数据除以3的余数进行映射。
2. 对每个桶内的数据进行插入排序。
3. 将3个桶内的数据合并到一起，即得到排序结果。

代码实现

下面是使用Python实现平凡哈希函数排序的代码片段：

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and arr[j] > key:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key

def hash_sort(arr):
    buckets = [[] for i in range(3)]
    for num in arr:
        bucket_index = num % 3
        buckets[bucket_index].append(num)
    for i in range(3):
        insertion_sort(buckets[i])
    sorted_arr = []
    for bucket in buckets:
        sorted_arr += bucket
    return sorted_arr

if __name__ == "__main__":
    arr = [1, 4, 2, 8, 5, 7, 3, 6]
    sorted_arr = hash_sort(arr)
    print(sorted_arr)

insertion_sort()函数实现了插入排序，hash_sort()函数采用平凡哈希函数将数据划分到3个桶中，并对每个桶内的数据进行插入排序。最后，将3个桶内的数据合并到一起，即可得到排序结果。

总结

平凡哈希函数排序是一种简单而有效的排序算法。相对于其他排序算法，平凡哈希函数排序的时间复杂度虽然仍为$O(n^2)$，但其空间复杂度仅为$O(n)$。因此，在某些场景下，平凡哈希函数排序也是一种很不错的选择。