获取 R 数据框中列的标准差

在本文中，我们将在 R 编程语言中找到数据帧中列的标准偏差。

使用$来选择数据框的所需列。

句法：

dataframe$column_name

方差公式：

$\frac{\Sigma(x_i-\overline{x})^2}{n-1}$

其中 n 是观察的总数， x bar 是平均值

标准差公式：

$\sqrt{\frac{\Sigma(x_i-\mu)^2}{N}}$

在 R 编程语言中，为了找到一组数据的标准偏差，使用的方法是sd()

语法：

sd(data_values)

其中数据值是向量输入或数据框输入。

下面给出了一些示例，以帮助您更好地理解这一点

示例 1：

R

# data1 with vector of elements
data1=c(1,2,3,4,5)
  
# data2 with vector of elements
data2=c("sravan",'bobby','rohith','gnanu','ojaswi')
  
# give input to the data which is a dataframe
data=data.frame(a1=data1,a2=data2)
  
# finding standard deviation of dataframe
# column 1
print(sd(data$a1))

输出：

[1] 1.581139

示例 2：

电阻

# data1 with vector of elements
data1=c(1,2,3,4,5)
  
# data2 with vector of elements
data2=c(10,20,30,40,50)
  
# give input to the data which is a
# dataframe
data=data.frame(a1=data1,a2=data2)
  
# finding standard deviation of dataframe
# column 1
print(sd(data$a1))
  
# finding standard deviation of dataframe
# column 2
print(sd(data$a2))

输出：

[1] 1.581139

[1] 15.81139

示例 3：

电阻

# data1 with vector of elements (float
# values)
data1=c(1.0,2,3,4,5,8)
  
# data2 with vector of elements(float
# values)
data2=c(10,20.5,30.3,40,50,67.89)
  
# give input to the data which is a 
# dataframe
data=data.frame(a1=data1,a2=data2)
  
# finding standard deviation of dataframe 
# column 1
print(sd(data$a1))
  
# finding standard deviation of dataframe 
# column 2
print(sd(data$a2))

输出：

[1] 2.483277

[1] 20.86387