决策支持系统(DSS)是基于交互式软件的系统，旨在通过访问从与组织业务流程有关的各种相关信息系统(例如办公自动化系统，交易处理系统等)生成的大量信息来帮助管理人员进行决策。

DSS使用分析模型使用摘要信息，异常，模式和趋势。决策支持系统有助于决策，但不一定会自己做出决策。决策者从原始数据，文档，个人知识和/或业务模型中收集有用的信息，以识别和解决问题并做出决策。

程序化和非程序化决策

有两种类型的决策-已编程和未编程决策。

程序化决策基本上是自动化过程，一般例行工作，其中-

• 这些决定已经采取了好几次。

• 这些决定遵循一些准则或规则。

例如，选择库存的再订购水平是一个程序化的决定。

未编程的决定发生在异常和未解决的情况下，因此-

• 这将是一个新决定。

• 不会遵循任何规则。

• 这些决定是基于可用信息做出的。

• 这些决定基于经理的判断力，直觉，感知和判断。

例如，投资一项新技术是一项非程序性的决定。

决策支持系统通常涉及非程序决策。因此，这些系统将没有确切的报告，内容或格式。报告是即时生成的。

DSS的属性

• 适应性和灵活性
• 高交互性
• 使用方便
• 效率和有效性
• 决策者完全控制
• 易于发展
• 可扩展性
• 支持建模和分析
• 支持数据访问
• 独立，集成和基于Web的

DSS的特征

• 在半结构化和非结构化问题中为决策者提供支持。

• 支持从高层管理人员到直属经理等各个管理级别的经理。

• 支持个人和团体。结构性较弱的问题通常需要来自不同部门和组织级别的几个人的参与。

• 支持相互依存或顺序决策。

• 支持情报，设计，选择和实施。

• 支持各种决策过程和样式。

• DSS随时间推移具有适应性。

DSS的好处

• 提高决策活动的效率和速度。

• 提高组织的未来决策的控制力，竞争力和能力。

• 促进人际沟通。

• 鼓励学习或培训。

• 由于它主要用于非编程决策中，因此它揭示了新方法并为异常决策提供了新证据。

• 帮助自动化管理过程。

DSS的组件

以下是决策支持系统的组成部分-

• 数据库管理系统(DBMS) -要解决问题，必要的数据可能来自内部或外部数据库。在组织中，内部数据由TPS和MIS等系统生成。外部数据来自各种来源，例如报纸，在线数据服务，数据库(财务，市场营销，人力资源)。

• 模型管理系统-它存储和访问管理者用来制定决策的模型。此类模型用于设计制造设施，分析组织的财务状况，预测产品或服务的需求等。

  支持工具-支持工具，例如在线帮助；下拉菜单，用户界面，图形分析，错误纠正机制，促进了用户与系统的交互。

DSS的分类

有几种方法可以对DSS进行分类。 Hoi Apple和Whinstone对DSS的分类如下-

• 面向文本的DSS-它包含以文本表示的信息，这些信息可能会影响决策。它允许根据需要以电子方式创建，修订和查看文档。

• 面向数据库的DSS –数据库在这里起主要作用；它包含有组织的高度结构化的数据。

• 面向电子表格的DSS-它包含电子表格中的信息，这些信息允许创建，查看，修改过程知识，并指示系统执行独立的指令。最受欢迎的工具是Excel和Lotus 1-2-3。

• 面向求解器的DSS-它基于求解器，它是为执行某些计算和特定程序类型而编写的算法或过程。

• 面向规则的DSS-遵循某些程序作为规则。

• 面向规则的DSS-面向规则的DSS采用了过程。导出系统就是一个例子。

• 复合DSS-通过使用上述五个结构中的两个或多个来构建。

DSS的类型

以下是一些典型的DSS-

• 状态查询系统-它有助于做出操作，管理级别或中级管理决策，例如机器到机器的日常工作计划或机器到运算符的日常工作计划。

• 数据分析系统-需要比较分析，并使用公式或算法，例如现金流量分析，库存分析等。

• 信息分析系统-在此系统中，将分析数据并生成信息报告。例如，销售分析，应收帐款系统，市场分析等。

• 会计系统-它跟踪与会计和财务相关的信息，例如，跟踪最终业务，应收账款，应付账款等的主要业务。

• 基于模型的系统-用于决策的仿真模型或优化模型很少使用，并为操作或管理创建通用准则。