人工智能的旅程始于1950年代，当时计算能力只是今天的一小部分。 AI首先由机器做出的预测以统计学家使用计算器进行预测的方式进行。因此，最初的整个AI开发主要基于统计技术。

在本章中，让我们详细讨论什么是统计技术。

统计技术

当今的AI应用程序的开发始于使用古老的传统统计技术。您必须在学校中使用直线插值法来预测未来价值。还有其他几种此类统计技术已成功应用于开发所谓的AI程序。我们之所以说“所谓的”，是因为我们今天拥有的AI程序要复杂得多，并且所使用的技术远远超出了早期AI程序所使用的统计技术。

此处列出了当时用于开发AI应用且仍在实践中的一些统计技术示例-

• 回归
• 分类
• 聚类
• 概率论
• 决策树

在这里，我们仅列出了一些基本技术，这些技术足以使您开始使用AI，而又不会吓到AI所需的广阔空间。如果您要基于有限的数据开发AI应用程序，则将使用这些统计技术。

但是，今天的数据非常丰富。分析拥有统计技术的海量数据的种类并没有太大帮助，因为它们有其自身的局限性。因此，开发了诸如深度学习之类的更高级的方法来解决许多复杂的问题。

在本教程中，我们将了解什么是机器学习以及如何将其用于开发此类复杂的AI应用程序。