使用 PyMongo 获取集合索引的所有信息

先决条件： MongoDB Python基础

本文是关于使用 PyMongo 模块的index_information()函数显示 Collection 的索引信息的。

index_information()返回一个字典，其中键是索引名称（由create_index()返回），值是包含有关每个索引的信息的字典。字典保证至少包含一个键，“键”是指定索引的（键，方向）对列表（传递给 create_index()）。它还将包含有关索引的任何其他元数据，除了已清理的“ns”和“name”键。

让我们开始：

1. 导入所需模块：使用以下命令导入所需模块：

   from pymongo import MongoClient
   

   如果您的机器上尚未安装 MongoDB，您可以参考指南：使用Python安装 MongoDB 的指南

2. 创建连接：现在我们已经导入了模块，是时候建立与 MongoDB 服务器的连接了，大概是在 localhost（主机名）的端口 27017（端口号）上运行。

   client = MongoClient(‘localhost’, 27017)

3. 访问数据库：因为与 MongoDB 服务器的连接已建立。我们现在可以创建或使用现有的数据库。

   mydatabase = client.name_of_the_database

4. 访问集合：我们现在使用以下语法从数据库中选择集合：

   collection_name = mydatabase.name_of_collection

5. 获取索引信息：使用函数index_information获取集合的所有索引信息。

   collection_name.index_information()
   

例子：

样本数据库：

# Python Program for demonstrating the 
# PyMongo Cursor to Pandas DataFrame
  
   
# Importing required modules
from pymongo import MongoClient
from pandas import DataFrame
   
# Connecting to MongoDB server
# client = MongoClient('host_name',
# 'port_number')
client = MongoClient('localhost', 27017)
  
# Connecting to the database named
# GFG
mydatabase = client.GFG
  
# Accessing the collection named
# Student
mycollection = mydatabase.Student
   
# Displaying the information of all the indexes
# using the function index_information()
ind_info = mycollection.index_information()
print(ind_info)

输出：

{‘_id_’: {‘v’: 2, ‘key’: [(‘_id’, 1)], ‘ns’: ‘GFG.Student’}, ‘Roll No_1’: {‘v’: 2, ‘unique’: True, ‘key’: [(‘Roll No’, 1)], ‘ns’: ‘GFG.Student’}}