在 R 中绘制带有标签的散点图

在本文中，我们将研究在 R 编程语言中绘制带有标签的散点图的不同方法。

方法一：使用 text()函数

在这种使用 text()函数绘制带有标签的散点图的方法中，用户需要调用 text()函数，该函数用于在 R 编程语言中使用所需的参数在图中添加标签。

Syntax: text(x, y, labels)

Parameters:
x and y: numeric values specifying the coordinates of the text to plot
labels: the text to be written

Returns: Added text to plot

例子：

R

gfg_data <- data.frame(x =c(1,2,3,4,5),
                       y = c(5,4,3,2,1),
                       lab=c('g','e','e','k','s'))
gfg_data      
  
plot(gfg_data$x,                                
     gfg_data$y)
  
text(gfg_data$x,                              
     gfg_data$y,
     labels = gfg_data$lab,
     pos = 4)

输出：

方法 2 ：使用 geom_text()函数

在这种绘制带有标签的散点图的方法中，用户首先需要安装并加载 ggplot2 包，并使用所需的参数从 ggplot2 包中调用 geom_text()函数，这将导致绘制带有标签的散点图。

Syntax: geom_text(mapping = NULL, data = NULL, stat = “identity”,position = “identity”, parse = FALSE, …)

Parameters:

• parse:-If TRUE, the labels will be parsed into expressions and displayed as described in ?plotmath.
• mapping:-The aesthetic mapping, usually constructed with aes or aes_string.
• data:-A layer-specific dataset – only needed if you want to override the plot defaults.
• stat:-The statistical transformation to use on the data for this layer.
• position:-The position adjustment to use for overlapping points on this layer
• …:-other arguments passed on to layer. This can include aesthetics whose values you want to set, not map.

例子：

电阻

gfg_data <- data.frame(x =c(1,2,3,4,5),
                       y = c(5,4,3,2,1),
                       lab=c('g','e','e','k','s'))
gfg_data      
ggplot(gfg_data, aes(x, y, label = lab)) +  geom_point() +
  geom_text(aes(label = lab), hjust = - 0.5)

输出：